: Ülke planında bir bütünleşme için çok yönlü yapılanma tedbirleri ve butedbirlerin verimlilik-etkinlik üzerindeki etkilerini ölçmek için de çok yönlü ölçümtekniklerinin kullanımı gerekmektedir. Bu etkinlik ölçüm tekniklerinden biri deVeri Zarflama Analizidir. Veri Zarflama Analizi (VZA), girdiyi çıktıya dönüştürenkarar verme birimlerinin etkinliğini ölçmek için planlanmış bir doğrusalprogramlama tekniğidir. Bu çalışmada, öncelikle yapay zeka yöntemlerinden biriolan Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritması ile farklı portföy çeşitleri eldeedilmiştir. Optimum portföye ulaşmak için literatürde en çok tercih edilenparametre değerleri kullanılarak, portföy çeşitliliği oluşturulmuştur ve amaçfonksiyonu olarak portföy performansı ölçüsü olan Sharpe performans oranıkullanılmıştır. Çalışmada BIST-30 endeksine ait hisse senetlerinin 02/01/2017-31/12/2017 tarihleri arasında günlük getiri oranlarından oluşan veri seti PSOalgoritması ile portföy optimizasyonu için çözümlenmiştir. Çözümleme sonucufarklı getiri ve risk oranlarına sahip portföylerin etkinliklerini ölçmek amacıyla daVeri Zarflama Analizi kullanılmış ve en az risk ile en çok getiriye sahip portföy,etkin portföy olarak tanımlanmıştır. Kullanılan VZA modeli, girdi yönelimli CCRmodelidir. Böylece, hangi portföylerin etkin olduğu belirlenmiştir. Daha sonra APyaklaşımı ile KVB’lerin süper etkinlikleri incelenip etkin portföyler için de sıralamaelde edilmiş ve etkin olmayan portföylerin nasıl etkin hâle getirileceği konusundaöneriler verilmiştir.
In the country plan, versatile structuring measures are required for integration and multidimensional measurement techniques are required to measure the effects of these measures on effectiveness. One of these effectiveness measurement techniques is also Data Envelopment Analysis. Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming technique planned to measuring effectiveness of decision making units that convert input into output. First of all, different portfolio types were obtained by Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm that is one of the artificial intelligence methods in this study. In order to access optimum portfolio, the most preferred parameter values were created in literature and Sharpe performance ratio which is the measure of portfolio performance was used as the goal function. In the study, the data set consisting of the daily return rates of the shares of BIST-30 index between 02/01/2017- 31/12/2017 was analysed for portfolio optimization with PSO algorithm. Data Envelopment Analysis was conducted to measure effectiveness of portfolios with different proceeds and risk ratios as a result of analysis and the portfolio with the least risk and the most proceed was defined as an effective portfolio. Used DEA model was input oriented CCR model. Thus, which portfolios are effective were determined. Then super effectiveness of DMUs were investigated by AP approach and were obtained a rank for effective portfolios and suggestions have been given on how to make ineffective portfolios effective.
