Akademik Veri Yönetim Sistemi
Uluslararası Veri Bilimi ve İstatistik Kongresi IDSSC 2024, Ankara, Türkiye, 15 - 17 Ekim 2024, ss.78-87, (Tam Metin Bildiri)
Bu çalışmada, Mevsimsel Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama (SARIMA) modeli ve Yapay Sinir Ağları (YSA) modeli birleştirilerek hibrit bir SARIMA-YSA modeli tahmin edilmiş, modellerin zaman serisi öngörü performansları karşılaştırılmıştır. Bu amaçla; Türkiye için Ocak-2012 ve Haziran-2024 dönemini kapsayan aylık bazda ziyaretçi sayıları alınarak ilk 120 gözlem eğitim verisi son 30 gözlem ise test verisi olarak kullanılmıştır. Yapay Sinir Ağları (YSA) ve SARIMA-YSA hibrit modelinin öngörü performansları Ortalama Karesel Hata (MSE), Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) ve Ortalama Mutlak Hata (MAE) seçim kriterlerine göre değerlendirilmiştir. Çalışma bulguları SARIMA-YSA hibrit modelinin öngörü performansı açısından en uygun model olduğunu göstermiştir.