Bbo algoritmasının optimizasyon başarımının incelenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: TUFAN İNAÇ

Danışman: CİHAN KARAKUZU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Biyocoğrafya Tabanlı Optimizasyon (BBO) algoritması, Dan Simon tarafından 2008 yılında geliştirilen yeni bir sezgisel arama algoritmasıdır. Bu tez çalışmasında, bu algoritmanın başarımının incelenmesi üzerinde çalışılmıştır. Algoritmanın başarımı bulanık mantık tabanlı örnek dinamik sistem tanıma problemleri üzerinde irdelenmiştir. Çalışmada örnek dinamik sistemlerin ANFIS bulanık çıkarım sistemi ile modellenmesinde BBO algoritmasının ANFIS parametrelerini ayarlaması sağlanmıştır. Her bir dinamik sistem problemi üzerinde BBO algoritması koşturulmuş. BBO algoritmasının bulanık ağ yapısı üzerinde optimizasyon başarımını daha detaylı inceleyebilmek amacıyla farklı veri setleri (test seti) kullanılarak her bir örnek sistem için elde edilen ANFIS modeli test edilmiştir. BBO algoritması ile elde edilen sonuçlar ABC, PSO ve DE algoritmalarından elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. BBO algoritması eğitim seti için 0.4, test seti için 0.7 ortalama başarım sayısı ile en iyi sonucu vermiştir.