Akıllı sistemler kullanılarak güç sistemlerinde yük tahmini analizi ve uygulaması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İDİL IŞIKLI ESENER
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Mehmet Kurban
Eş Danışman: Tolga Yüksel
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Elektrik enerji sistem planlamasının ilk adımı olan yük tahmini, elektrik enerjisinin ekonomik üretim ve dağıtımının gerçekleştirilebilmesi, sistem işletme koşullarının iyileştirilebilmesi, sistem kontrolünün daha verimli sağlanabilmesi ve elektrik enerji fiyatlandırması konularında büyük önem taşımaktadır. Kısa dönem yük tahmini ekonomik işletme koşullarının sağlanmasına olanak tanımaktadır. Bu çalışmada, sıcaklık verisi kullanmadan Türkiye geneli için 24 saatlik yük tahmini amaçlanmıştır. Bu amaçla, Yapay Sinir Ağları (YSA), Dalgacık Dönüşümü (DD) ve YSA, DD ve Radyal Tabanlı Fonksiyon Sinir Ağları (RTFSA), Görgül Kip Ayrışımı (GKA) ve RTFSA olmak üzere dört yapı oluşturulmuştur. Yerel tatil günlerinin tahmindeki bozucu etkisini kaldırmak için bu günlerin verileri değiştirilerek normal gün karakteristiğine getirilmiş ve bu günlere ait tahmin sonuçları hata hesabına katılmamıştır. Daha doğru sonuçlar elde edebilmek adına regüleli yük tahmini önerilmiştir. Regülesiz ve regüleli tahmin hata yüzdeleri, ortalama günlük Ortalama Mutlak Yüzdelik Hata (MAPE), maksimum günlük MAPE olarak hesaplanmış ve dört yapı için hata karşılaştırılması yapılmıştır. Simülasyon çalışması, MATLAB GUI kullanılarak hazırlanan kullanıcı ara yüzü ile 2009-2010 yılları için gerçekleştirilmiştir.Anahtar Kelimeler Kısa dönem yük tahmini, yapay sinir ağları, radyal tabanlı fonksiyon sinir ağları, görgül kip ayrışımı