Kaotik tabanlı farksal gelişim algoritması (KFGA)

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MEHMET ESER

Danışman: UĞUR YÜZGEÇ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada optimizasyon problemlerinin çözümünde en çok kullanılan evrimsel algoritmalardan farksal gelişim algoritmasının, (FGA) temelini oluşturan rastgele sayı üretim süreci yerine, kaotik sistem tabanlı sayı üreteci geliştirilmiştir. Kaotik sistemlerden Lorenz ve Rössler çekici sistemleri kullanılmıştır. Önerilen kaotik tabanlı FGA yapısı literatürden alınan on optimizasyon problemi için koşturulmuştur. Ayrıca FGA stratejileri, popülasyon büyüklükleri, skala faktörü ve çaprazlama sabitinin KFGA yapısı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Klasik FGA ile önerilen KFGA (Kaotik Tabanlı Farksal Gelişim Algoritması)'nın karşılaştırılması yapılmış, önerilen kaotik yapının avantaj ve dezavantajları vurgulanmıştır. Bu tezde önerilen KFGA yapılarının gerçek zamanlı optimizasyon problemlerinde uygulanması planlanmaktadır. Ayrıca diğer kaotik sistemler için de FGA yapısının geliştirilmesi düşünülmektedir.